今回の記事では、

pythonでtwitterを扱えるようになると、twitterで行われている懸賞に自動で応募することができるようになります

https://python-man.club/python_twitter_auto_retweet/

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pythonでtwitterを利用する

pythonでtwitterを利用するためには、

が必要になります

まだ取得されていない場合には、こちらの記事から取得してください

今回、twitterから取得するのは以下の項目です

上記の項目を全て取得して、取得後にcsvファイルに保存していきたいと思います

pythonでtwitterのツイートを取得する

では、まず完成しているコードです

# ライブラリのインポート
import tweepy
from datetime import datetime,timezone
import pytz
import pandas as pd


# Twitterの認証
#Twitter情報。
#＊＊＊＊＊＊＊＊には自分自身のAPIキーなどを入力してください

consumer_key        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
consumer_secret     = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token_secret = '＊＊＊＊＊＊＊＊'

#Twitterの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)

#　”wait_on_rate_limit = True”　利用制限にひっかかた時に必要時間待機する
api=tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)

# 検索条件の設定
search_word = 'ブログ初心者 min_faves:200'
#何件のツイートを取得するか
item_number = 150

#検索条件を元にツイートを抽出
tweets = tweepy.Cursor(api.search_tweets,q=search_word, tweet_mode='extended',result_type="mixed",lang='ja').items(item_number)

#関数:　UTCをJSTに変換する
def change_time_JST(u_time):
    #イギリスのtimezoneを設定するために再定義する
    utc_time = datetime(u_time.year, u_time.month,u_time.day, \
    u_time.hour,u_time.minute,u_time.second, tzinfo=timezone.utc)
    #タイムゾーンを日本時刻に変換
    jst_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    # 文字列で返す
    str_time = jst_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    return str_time

#抽出したデータから必要な情報を取り出す
#取得したツイートを一つずつ取り出して必要な情報をtweet_dataに格納する
tw_data = []

for tweet in tweets:
    #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
    tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
    create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at)
    #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく
    tw_data.append([
        tweet.id,
        tweet_time,
        tweet.full_text,
        tweet.favorite_count, 
        tweet.retweet_count, 
        tweet.user.id, 
        tweet.user.screen_name,
        tweet.user.name,
        tweet.user.description,
        tweet.user.friends_count,
        tweet.user.followers_count,
        create_account_time,
        tweet.user.following,
        tweet.user.profile_image_url,
        tweet.user.profile_background_image_url,
        tweet.user.url
                       ])

#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
labels=[
    'ツイートID',
    'ツイート時刻',
    'ツイート本文',
    'いいね数',
    'リツイート数',
    'ID',
    'ユーザー名',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    '自分のフォロー状況',
    'アイコン画像URL',
    'ヘッダー画像URL',
    'WEBサイト'
    ]

#tw_dataのリストをpandasのDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(tw_data,columns=labels)

#CSVファイルに出力する
#CSVファイルの名前を決める
file_name='tw_data.csv'

#CSVファイルを出力する
df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)

ライブラリのインポート

# ライブラリのインポート
#pythonでtwitterを操作する
import tweepy　
#時刻の操作
from datetime import datetime,timezone
#タイムゾーンを変更する
import pytz
#pandasの使用.取得したツイートデータを加工する
import pandas as pd

まずは必要なライブラリをインポートします

tweepyをインストールしていない場合には、ターミナルで「pip install tweepy」でインストールしておきましょう

それ以外はコメントアウトを参照にしつつ、進めていってください

twitter API認証

# Twitterの認証
#Twitter情報。
#＊＊＊＊＊＊＊＊には自分自身のAPIキーなどを入力してください

consumer_key        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
consumer_secret     = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token_secret = '＊＊＊＊＊＊＊＊'

#Twitterの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)

#　”wait_on_rate_limit = True”　利用制限にひっかかた時に必要時間待機する
api=tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)

ここで認証することで、pythonでtwitterを扱えるようになります

これがないと使えないので、確実に入力しておきます

twitterのツイートを検索して、取得する

# 検索条件の設定
#min_favesはいいねの件数が最低200件以上のツイートのみを取得する.変更可能
#*****に検索キーワードを入力する

search_word = '***** min_faves:200'
#何件のツイートを取得するか
item_number = 150

#検索条件を元にツイートを抽出
tweets = tweepy.Cursor(api.search_tweets,q=search_word, tweet_mode='extended',result_type="mixed",lang='ja').items(item_number)

これでツイートの取得ができます

取得したツイート内容はtweetsに代入されています

twitterのツイートを検索・取得のオプション

search_wordの後ろにオプションを付け加えることができます

必要情報を取得する

#取得したツイートを一つずつ取り出して必要な情報をtweet_dataに格納する
tw_data = []

for tweet in tweets:
    #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
    tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
    create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at)
    #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく
    tw_data.append([
        tweet.id,
        tweet_time,
        tweet.full_text,
        tweet.favorite_count, 
        tweet.retweet_count, 
        tweet.user.id, 
        tweet.user.screen_name,
        tweet.user.name,
        tweet.user.description,
        tweet.user.friends_count,
        tweet.user.followers_count,
        create_account_time,
        tweet.user.following,
        tweet.user.profile_image_url,
        tweet.user.profile_background_image_url,
        tweet.user.url
                       ])

#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
labels=[
    'ツイートID',
    'ツイート時刻',
    'ツイート本文',
    'いいね数',
    'リツイート数',
    'ID',
    'ユーザー名',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    '自分のフォロー状況',
    'アイコン画像URL',
    'ヘッダー画像URL',
    'WEBサイト'
    ]

tweetsに代入したツイート内容から必要な情報を取得していきます

tweets内に必要情報が複数入っているため、for文で一つずつ取り出していきます

その後、取り出したデータを一つずつ「tw_data」にappend(追加)していきます

時刻の修正

#関数:　UTCをJSTに変換する
def change_time_JST(u_time):
    #イギリスのtimezoneを設定するために再定義する
    utc_time = datetime(u_time.year, u_time.month,u_time.day, \
    u_time.hour,u_time.minute,u_time.second, tzinfo=timezone.utc)
    #タイムゾーンを日本時刻に変換
    jst_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    # 文字列で返す
    str_time = jst_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    return str_time

取得したツイートの時刻がイギリス時間になっているため、これを日本時間に変えます

pandasに加工

#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
labels=[
    'ツイートID',
    'ツイート時刻',
    'ツイート本文',
    'いいね数',
    'リツイート数',
    'ID',
    'ユーザー名',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    '自分のフォロー状況',
    'アイコン画像URL',
    'ヘッダー画像URL',
    'WEBサイト'
    ]

#tw_dataのリストをpandasのDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(tw_data,columns=labels)

取得した各データをpandasのdataframeに変換していきます

csvに出力

#CSVファイルに出力する
#CSVファイルの名前を決める
file_name='tw_data.csv'

#CSVファイルを出力する
df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)

これで取得したツイートをcsvで出力することができます

pythonからツイートをする

せっかくなので、pythonからツイートも行っていきたいと思います

#tweetを投稿
#-------------------------------------------------------------------------

import tweepy
#-------------------------------------------------------------------------

#Twitter情報。
#＊＊＊＊＊＊＊＊には自分自身のAPIキーなどを入力してください

consumer_key        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
consumer_secret     = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token        = '＊＊＊＊＊＊＊＊'
access_token_secret = '＊＊＊＊＊＊＊＊'

#-------------------------------------------------------------------------
#Twitterの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)

#　”wait_on_rate_limit = True”　利用制限にひっかかた時に必要時間待機する
api=tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)
 
#-------------------------------------------------------------------------
# ツイートを投稿
#＊＊＊＊＊＊＊＊にツイート内容を入力
api.update_status("＊＊＊＊＊＊＊＊")

上記コードのコピペでpythonからtwitterへツイートすることができます

次回はpythonでtwitter APIを利用していいねをするを解説していきます！

Pythonを体系的に学ぶ方法

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