現在、AI熱が高まる中で、人工知能の開発に適した「Python」というプログラミング言語が多くの注目を集めています。
プログラミング言語の人気を示す「TIOBE」ランキングでは、Pythonが他の多くの言語を抑えて首位になっています。
多くのプログラマーやエンジニアがフリーランスとして独立して活動しており、「Pythonのスキルを持っていればフリーランスになれるのか？」と疑問に思っている方も少なくないでしょう。
本記事では、Pythonを使ってフリーランスのエンジニアになりたいと考えている方々に向けて、Pythonフリーランスとしての案件の状況や将来性、そして身に付けるべきスキルについて詳しく説明していきます。
また、Pythonの案件を獲得するのに役立つフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスもご紹介するので、案件探しの一助としてぜひ参考にしてください。
- ミッドワークス：週3日からの参加が可能で、実務経験が3年以上あるエンジニアに対して、正社員に匹敵する保証と共に高額な案件を数多く紹介。
ただし、副業としての利用は対象外です。 - レバテックフリーランス
：リモートワークで週4日以上働ける案件を豊富に取り揃えており、契約更新率93.2%を誇る国内最大級のフリーランスエージェント。
週3日以下の場合は、高いスキルが求められます。 - ココナラエージェント：週4日以上働ける方に最適で、専門スキルを持つエージェントが多数在籍しており、100%直接契約の案件のため、高単価の仕事が多いのが特徴。
- Tech Stock：週4日以上の稼働が可能で、エンジニアとしての経験が3年以上ある方を対象にしています。
報酬は翌月の15日に支払われ、月収80万円を超える案件も多く揃えています。
筆者について
2021年から本格的にPython学習を始め、今ではPythonによる収益化に成功しフリーランスエンジニアに
大学院時代には、R言語とPythonを使って統計処理を行っていたため、Pythonを使ったデータサイエンスの知識が豊富
医療データを機械学習を用いて解析したり、学会発表も行なっている
Contents
Pythonでフリーランスエンジニアになれる？
他のプログラミング言語を学んでフリーランスエンジニアが市場で活躍しているように、Pythonを使ったフリーランスとしてのキャリアを築くことも充分に実現可能
求人サイトを調べれば、Pythonを活用したフリーランスの開発案件がたくさん見つかります。
しかし、どのプログラミング言語でも共通しているのは、フリーランスとして成功するためには適切な知識とスキルが不可欠であるということです。
Pythonは特に専門性を要する言語であり、実際の業務経験が特に価値を持つ分野です。
完全な未経験からでも応募可能な案件が全くないわけではありませんが、フリーランスエンジニアとして順調に仕事を増やしていくためには、まずは企業に就職して実務の経験を積むのがいいでしょう。
私の場合、Pythonフリーランスエンジニアとして活動していますが、実務経験はありません。
自身で開発したいものを開発し続けて、noteや本ブログでまとめ、出品できるものに関してはココナラなどに出品し、そういったものをポートフォリオとしてまとめています。
Pythonフリーランスエンジニアになるのに、必ずしも企業に勤めなければいけないというわけではありません。
フリーランスエンジニアと会社員エンジニアとの違い
社内のエンジニアも独立したフリーランスも、共に開発チームの一員としてシステムの完成を目指す点では同じです。
しかし、収入の面で大きな違いがあります。
会社員エンジニアの給与は勤続年数が長くなるにつれて徐々に増加するのに対し、フリーランスエンジニアの収入は年齢とは無関係に、持っているスキル次第で大きく変動する可能性があります。
フリーランスには魅力的なメリットが多い一方で、「福利厚生の不足」や「予期せぬ案件の中断による仕事の不安定性」といったリスクも存在します。
自身の技術力や目指す収入、望むキャリアパスをよく考え、自分に合った働き方を選ぶことが重要
その選択をする際には、フリーランスエージェントに相談することも一つの方法と言えるでしょう
Pythonフリーランスエンジニアの案件状況
Pythonはその用途が非常に広範にわたります。
バックエンドの開発作業に使われることもあれば、AIや機械学習といった先端技術の領域で活用されることもあります。
ここからは、フリーランスエンジニアの視点からPythonの仕事の状況について次の3つについて詳しく説明します。
- Pythonを使ったフリーランスの仕事の数
- Pythonフリーランスの案件の単価や年収の範囲
- Pythonフリーランスの働き方【リモートワーク／オフィス勤務】
Pythonを使ったフリーランスの仕事の数
「レバテックフリーランス」というフリーランス案件サイトを確認すると、2023年10月時点でPythonを使用するフリーランスの仕事は3,800件を超えています。
フリーランスに好まれるプログラミング言語であるJavaの求人が9,093件あることを踏まえると、Pythonの求人数も決して少ないとは言えません。
案件の内容を見ると、Webアプリケーションやシステム開発の仕事が大部分を占めており、その中にはAI開発のような専門的な知識を要する案件も見受けられます。
前者の案件はPythonスキルを持つエンジニアならば挑戦可能ですが、競争も激しいです。後者の案件は、Pythonスキルに加えて高度な数学知識などが必要とされるため、専門を極めたエンジニアは少なく、それゆえに高い需要があります。
Pythonフリーランスの案件の単価や年収の範囲
募集している企業や案件の内容によって変わることがありますが、Pythonを使うフリーランスエンジニアの平均的な単価と年収は、以下の通りです。
- 平均単価：約71.3万円
- 平均年収：約855万円
※これはフリーランス市場の月額単価の動向に関する調査からのデータです
これらの数字は非常に高いものであり、Pythonが多岐にわたる分野で求められている言語であることが伺えます。
特に年収に関しては、他の多くのプログラミング言語を凌ぐ水準であり、フリーランススタートの調査によると「Java」「PHP」などの有名言語に次いで8位に位置しています。
もちろん、高い単価や年収を得るためには、実務経験や専門性、開発実績など、多くの要素が必要ですが、大きな収入を目指すフリーランスエンジニアにとって、Pythonは非常に魅力的な選択肢であると言えるでしょう。
Pythonフリーランスの働き方【リモートワーク／オフィス勤務】
多くの人がフリーランスと聞くと、自宅で自分のペースに合わせて開発作業をするイメージを抱くかもしれません。
しかし、Pythonを使用した仕事は大規模システム開発に関連しており、これにはチームとの協調が求められるため、在宅での案件は比較的少ないのが現状です。
クラウド技術を利用してデータを管理することで「セミリモート」勤務を導入している企業も存在しますが、こうした場合でも個々のスキルがより重視されるため、参加するためのハードルは高く、競争も激しいです。
Pythonを扱うフリーランスエンジニアは、基本的には「企業に常駐する」働き方が一般的だと考えておくべきでしょう。
Pythonフリーランスエンジニアの将来性
AIや機械学習、データサイエンスなど、現在社会が注目する多くの分野でPythonが使われているため、Pythonエンジニアの市場における需要は今後も増えていくことが予想されます。
日本国内でも、経済産業省がAI人材の育成を積極的に推進しており、機械学習を扱うエンジニアの必要性が強調されています。
機械学習に頻繁に用いられる言語がPythonであるため、この言語の将来性に疑問を持つ余地はありません。
Pythonの技術力はもちろん、関連する専門知識を身に付けていれば、将来的に市場で求められるエンジニアになることが期待できます。
厚生労働省が提供している無料教材
AI関連の情報に関しては、厚生労働省も教材を無料で提供をしています
国の機関である厚生労働省がAI関連の教材を無料で提供していることからも、これからの将来、AIやAI開発に使用されるPythonの需要は高いと言えるでしょう
フリーランスPythonエンジニアに必要なスキル
フリーランスとして独立し、継続的に案件を確保するためには、単に開発言語を学ぶだけでは不十分な場合があります。Pythonを用いたフリーランスエンジニアを目指す方々に向けて、身に付けておくべき重要なスキルを3つ挙げてみましょう。
- Pythonを扱うスキル
- Pythonのフレームワーク・ライブラリのスキル
- データ分析・解析スキル
- 他のプログラミング言語スキル
- サーバーサイドに関するスキル
- 英語能力
これらはPythonフリーランスエンジニアとして活動するための基礎となります。
Pythonを扱うスキル
Pythonを扱うためには、基礎となる文法の理解やオブジェクト指向のプログラミング、データ型の知識、制御構文、関数の使用、モジュールの活用、例外処理の方法など、基本的なスキルが必要です。
これらの基礎は、書籍やウェブサイト、動画教材、プログラミングスクールなどを通じて学ぶことができます。
さらにプログラミングスキルを深めたい場合は、Pythonで書かれた既存のシステムのソースコードを読んだり、開発者コミュニティに参加して知識を共有するのが有効です。
Pythonのフレームワーク・ライブラリのスキル
Pythonでは、開発作業をよりスムーズに進めるために多様なフレームワークやライブラリが提供されています。
フレームワークとは、アプリケーション開発に必要な様々な機能が一式にまとめられたパッケージのことを指します。
一方でライブラリは、あらかじめ用意されたコードの集合体であり、これを利用することで開発の効率を大幅に向上させることができます。
Pythonエンジニアにとって、これらのツールを使いこなせるか否かは、作業効率に直結します。
また、プロジェクトによっては特定のフレームワークやライブラリの使用が求められる場合もあります。
利用可能なフレームワークやライブラリを調べ、開発に役立ちそうなものを積極的に取り入れていくことをお勧めします。
データ分析・解析スキル
データサイエンスは、統計学や情報工学、ビジネスの知識を融合させた多岐にわたる研究分野。
これらの分野は、データサイエンスの核となるスキルセットを形成しており、特に統計学と情報工学は技術の進展が目覚ましく、最新の動向を追い続ける必要があります。
統計学
統計学では、データを正確に分析し、適切な結論を導くためには、統計手法に関する深い知識が不可欠です。
また、データ分析の基盤となる数学、特に確率統計、微分積分、行列計算などは、データサイエンティストにとって必須の知識。
多くのデータ分析関連の書籍も、これらの数学的背景を前提に書かれています。データを適切に理解し、分析手法を選ぶ際にも、統計学のスキルが中心的な役割を果たします。
情報工学
一方、情報工学の知識は、大量のデータを効率的に処理し、分析するために必要です。
プログラミングによる高速処理、データの加工・解析に用いるアルゴリズム、そしてデータベース設計など、ITに関する幅広い知識が求められます。
データサイエンティスト
そして、データサイエンティストはただデータを分析するだけでなく、その分析結果をビジネスに活かすことが求められます。
ビジネスの問題を解決し、改善策を提案するためには、そのビジネス領域に対する深い理解が必要です。
また、分析結果はレポートやプレゼンテーションとしてまとめられることが多いため、データビジュアライゼーションの技術や、文書作成、プレゼンテーション能力も重要なスキルとなります。
他のプログラミング言語スキル
Pythonの仕事は豊富にありますが、高度な専門性が求められたり、豊富な実務経験が必要とされることも多く、案件を獲得するのが難しい場合もあるでしょう。
フリーランスとしては、仕事がない状態は生計に直結する大問題です。そのため、Pythonのスキルだけに頼らず、他のプログラミング言語も学んでおくことをおすすめします。
特に、フリーランスエンジニアに人気の「Java」や、アプリ開発で注目されている「Swift」などは、将来性が高くおすすめです。
自分に合った言語から学び始めても良いでしょう。複数の言語を扱えるようになることで、収入の面でも精神的な面でも、より安定したキャリアを築くことができます。
サーバーサイドに関するスキル
サーバーサイドの開発では、プログラミング言語の習得が不可欠です。
プログラミング言語には、プログラムの実行方法に基づいて「コンパイラ型言語」と「インタプリタ型言語」の二つの大きなカテゴリーに分けられます。
それぞれの特徴を見ていきましょう。
コンパイラ型言語
コンパイラ型言語は、書かれたプログラムをコンピュータが理解できる形に変換する言語で、この変換プロセスを「コンパイル」と呼びます。
コンパイルによって、プログラムは実行可能な機械語に一度に翻訳されます。このタイプの言語の中でよく知られているものには、Java、C言語、C++などがあります。
インタプリタ型言語
一方、インタプリタ型言語は、プログラムを一行ずつ実行しながら、その都度機械語に変換していく言語です。
この方式では、プログラムの各命令が順番に機械語に翻訳され、直ちに実行されます。Ruby、PHP、Pythonなどがこのタイプの代表的な言語です。
サーバーサイドの開発においては、これらの言語の特性を理解し、プロジェクトの要件に合わせて適切な言語を選択することが重要です。
英語能力
Pythonフリーランスエンジニアとして、仕事の範囲を広げるためには、英語力を身に付けることが非常に重要です。
現在、Pythonを使用した最先端の技術開発は、日本国内よりも海外で盛んに進められています。
将来的には、海外のエンジニアと共にプロジェクトを進めたり、英語の専門文献を読解して開発に役立てたりする機会が増えるでしょう。
そんな時、英語力は大きなアドバンテージとなります。
また、英語が話せることで、海外のフリーランス案件に応募する道が開けたり、いずれは海外でキャリアを築くという選択肢も現実のものとなるかもしれません。
GoogleやAmazonなどの世界的な大企業も、AI開発にPythonを利用していることから、英語とPythonのスキルを兼ね備えれば、活動の幅は大きく広がるはずです。
AI・機械学習のスキル
機械学習エンジニアとして活躍するためには、学問的な背景としての数学や統計学、そしてAIに関する専門知識が不可欠です。
職場や役職によって必要とされるスキルは異なりますが、一般的に求められる能力にはいくつかの共通点があります。
多くのデータサイエンスプロジェクトでは、データの整理や前処理が工数の大部分を占めると言われています。
機械学習の精度を高めるためには、質の高いデータが必要ですが、実際には不完全なデータや誤入力、外れ値など、AIが処理すべきでないデータも存在します。
これらを適切に処理しないと、望ましい結果を得ることができません。
そのため、機械学習エンジニアは分析前にデータの精度を高めるために、不正確なデータを取り除く作業が必要になります。
また、データから有意義な情報を引き出すためには、データの可視化と分析が欠かせません。
機械学習プロジェクトでは、AIが解決すべき課題にアプローチするためのアルゴリズムや技術要素の方向性を決定するために、探索的なデータ分析が行われます。
Pythonのライブラリを使用してグラフや図を作成し、データの関連性やパターンを明らかにすることが一般的です。
また、レコメンドシステムの結果表示など、分析結果の可視化も重要な役割を果たします。
機械学習システムの開発では、ライブラリやフレームワークの使用が一般的です。
これらを活用することで、開発の効率化が図れ、コストを削減することができます。
PyTorchやKerasなどのフレームワークがよく使用されますが、具体的なライブラリの使用方法については、実務で活用できるレベルの知識が求められます。
さらに、機械学習や深層学習の基本的な理論を理解していることが必須です。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの基本的なアルゴリズムや、深層学習で使用されるニューラルネットワークの知識は必要不可欠です。
また、画像処理、自然言語処理、音声認識などの専門分野に関する知識が求められることもあります。
Python案件があるフリーランスエージェントおすすめ6選
ここからはPython案件があるフリーランスエージェントで実際に使っておすすめできるサイトを6つ紹介していきます
Midworks
Midworksは、案件紹介から参画後のフォローに加え、正社員と同等の手厚い保証でフリーランス活動をサポートしてくれるエージェントサービス。
案件数は3,300件以上とかなり豊富にあり、Pythonの案件も多くあります。高単価案件もあるため、年収を上げたい方にもおすすめです。
IT業界に詳しい専任のコンサルタントが担当となり、案件探しから参画後の働きやすさまで、しっかりとフォロー。
また、賠償責任補償や健康診断、経理支援、保険など、薄くなりがちなフリーランスエンジニアの保障や福利厚生をカバーしてくれます。充実のサービスやサポートがそろっているため、フリーランスとして活動たてで不安な方も安心して仕事に取り組めるでしょう。
※週3～週5以上、フル稼働可能（1日8時間以上）な案件がメインとなっており、実務での経験が2年以上の方が主な対象となります。
※副業案件はなし
テックストック
Tech Stock（テックストック）は、中長期的な視点で案件を紹介し、日本のIT人材の地位向上に貢献することを目標としているサービスです。
エンジニアが適正に評価され、高度なスキルを身に付けることを目指す環境を提供しており、高収入、週5日の安定した勤務、リモートワーク可能な案件など、エンジニアのニーズに応える多様な案件を取り揃えています。
テックストックはフリーランスエンジニア向けのサービスも充実しており、社会保険や税金に関する相談支援から、プログラミング言語の研修、さらには英語習得のための留学サービスまで、低価格で提供しています。
既に一定レベルのスキルを持ち、フリーランスとしての安定したキャリアを築きたい方に特におすすめのサービスです。
レバテックフリーランス
案件数の多さが魅力のレバテックフリーランスでは、44ものプログラミング言語に対応しています。常に豊富な案件がそろっており、Pythonを使い開発する案件も獲得しやすいでしょう。
アドバイザーが在籍しているのもポイントです。
労働環境や作業内容などについての質問があればアドバイザーに相談しましょう。今後のキャリアをどういった方向性で進めていきたいかを伝えておくと、希望に合う案件の紹介を受けやすくなります。
またフリーランスとして安心して活動していくためのサポートが充実しているのも特徴です。条件交渉や契約はもちろん、参画後は専任の担当者によるサポートもあります。
※週3日以下の案件はハイスキルが求められます。
ランサーズエージェント
ランサーズエージェントは、エンジニア、デザイナー、プロジェクトマネージャー、マーケターといった専門職向けのフリーランスエージェントサービスです。
このエージェントの特徴は、原則として直接依頼された案件のみを扱っているため、中間マージンが少なく、高収入を目指しやすい環境が整っている点にあります。
また、案件の約90％がリモートワークに対応しており、週3日からの軽い勤務から週5日間のフルタイム勤務まで、多様な働き方に合わせた案件を選択できる柔軟性も魅力です。
利用者の満足度も高く、アンケート評価では10人中8人が5段階中「4」以上を付けており、そのサービスの質の高さが伺えます。
ただし、実務経験が浅いと案件の紹介を受けにくいという声もありますので、ある程度のスキルと経験を持ち、自由な働き方を求めるフリーランスには最適なエージェントと言えるでしょう。
※主に対象となるのは、以下の言語やフレームワークで3年以上の経験がある方です：
Java、PHP、Python、Ruby、Go、Scala、JavaScript、Swift、Objective-C、Kotlin、Unity、C#、C++、R、TypeScript、Stylus、ESLint、Vuex、Rust、Dart。
フリエン
フリエンは、フリーランスエンジニアの支援に10年以上の実績を持つサービスです。
このサービスの大きな特徴は、各個人に専任のコンサルタントとキャリアアドバイザーが割り当てられることです。
これにより、カウンセリングから案件マッチングに至るまでのプロセスが質の高いものとなり、迅速に進行します。その結果、利用者は自分の希望に沿った案件に参加できるようになります。
また、高単価案件が多く揃っているため、年収の向上も見込めます。さらに「フリエンペイ」という報酬支払いサービスを利用すれば、報酬の先払いや即日払いも可能になり、資金繰りに関する悩みも軽減されるでしょう。
テックビズフリーランス
フリーランスとしての独立を考えている方には、テックビズフリーランスが特に推奨されます。
このサービスでは、全ての専属コンサルタントが独立経験者であり、フリーランス特有の問題に精通しています。
案件探しやキャリア形成のアドバイスはもちろんのこと、開業に関する手続きや税務についての相談も可能です。
テックビズフリーランスの会員は、様々な提携サービスを利用することで特典を受けることができます。提携サービスは継続的に増加しており、以下のようなサービスがあります。
- Udemy：契約金額の5％に相当するAmazonギフト券がもらえます。
- TECH ACADEMY
- FREENANCE
- フリーランス協会：テックビズ ベネフィットプランに申し込むことができます。
- BIGLOBE
- SE shop
これらのサービスを利用することで、フリーランスとしてのキャリアをより充実させることができるでしょう。
Pythonフリーランスエンジニアまとめ
本記事では、Pythonを用いたフリーランスエンジニアの現状と将来性について、また、Pythonフリーランスエンジニアとして成功するために必要なスキルセットや推奨するエージェントサービスについて詳しく解説しました。
AIや機械学習の分野でのPythonの利用が世界的に拡大している現在、Pythonのスキルを持つエンジニアは多くの企業から重宝されています。フリーランスとしてのスキルと経験に自信があれば、十分な収入を得ることが可能です。
フリーランスとしてのスタートは案件獲得に苦労することもあるでしょうが、この記事で紹介したエージェントや求人サイトを活用して、効率的に実績を築いていくことをお勧めします。Pythonのスキルに自信がない場合は、プログラミングスクールでの学習を考えてみるのも良いでしょう。
