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pythonで統計学を学ぶメリット〜実際の学習手順を紹介〜

python 統計学
記事内に商品プロモーションを含む場合があります

近年、データサイエンティストの需要が高まってきていますが、データサイエンティスト必須能力として、

  • プログラミング言語
  • 統計学

が挙げられています

統計検定を行うことができるプログラミング言語にはRやPythonなどがありますが、より最適なのはPythonだと考えられます

Pythonで統計学を扱えれば、データサイエンティストとしての道も開けるでしょう

今回はPythonで統計学を学ぶメリットや実際にどのように学習していくべきかを解説していきたいと思います

Pythonで統計学を学ぶメリット

Pythonで統計学を学ぶメリットは、科学計算処理に必要なライブラリが充実している点です

Pythonのライブラリには、統計学に必要な専門的な計算式が含まれており、基本的なデータの扱い方がわかっていれば、統計検定を自由に扱うことができます

特にAnacondaはデータサイエンティスト向けと言えます

Anacondaについては以下の記事を参考にしてください

anacondaの構築方法
Pythonの環境構築〜Anacondaとは?〜サンプルコードと図解付きPythonの環境構築を調べると、「Anaconda」という文字を見かけるかと思います。 僕も最初はよくわからなくて、とりあえずwebサイトに書いてある通りに進めていきました。 そのおかげもあり、3回ほど環境構築で挫折をしました。 現在はAnacondaを使ってpythonの学習を進めています。 なので、今回はAnacondaの環境構築について解説をしていこうと思います。 この記事を読んでいるかたが迷子にならないように、画像付きで解説していこうと思いますので、最後までお付き合いください。...

Pythonで統計学を学ぶには、書籍で学ぶ方法もありますが、時間を短縮したい場合には下記のスクールや学習コンテンツを使用するのも一つの方法です

Pythonによる統計学を学ぶ手順

私はPythonで統計学を学んでいるので、実際にPythonで統計学を学ぶ手順について解説したいと思います

環境構築

まずはPythonを扱えるように環境構築を行う必要があります

統計学を学ぶのであれば、Anacondaを使用するのがおすすめです

anacondaの構築方法
Pythonの環境構築〜Anacondaとは?〜サンプルコードと図解付きPythonの環境構築を調べると、「Anaconda」という文字を見かけるかと思います。 僕も最初はよくわからなくて、とりあえずwebサイトに書いてある通りに進めていきました。 そのおかげもあり、3回ほど環境構築で挫折をしました。 現在はAnacondaを使ってpythonの学習を進めています。 なので、今回はAnacondaの環境構築について解説をしていこうと思います。 この記事を読んでいるかたが迷子にならないように、画像付きで解説していこうと思いますので、最後までお付き合いください。...

Anacondaの環境構築が完了したら、syderを起動させます

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基礎文法と用語の理解

まずは統計学の勉強を進める前に、Pythonの基礎文法と用語の理解を進めましょう

あくまでもPythonという言語で統計学を学んでいくため、Pythonの基礎文法がわからなければ、統計学の学習に進むことができません

Pythonのライブラリやモジュール、変数、if文などについては知っておいたほうがいいと思います

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ある程度の理解が得られたら、以下の順に進めていきましょう

  1. 【pythonで統計学】帰無仮説と対立仮説について
  2. 【pythonで統計学】背理法の基本について
  3. 【pythonで統計学】ヒストグラムとpythonでの作成方法
  4. 【pythonで統計学】統計分析におけるデータの種類と扱い方
  5. 【pythonで統計学】データの代表値を算出する
  6. 【pythonで統計学】データのばらつきを表す散布度について(四分位数を中心に)
  7. 【pythonで統計学】統計解析に必須の分散と標準偏差・平均偏差について
  8. 【pythonで統計学】データのばらつきを示す変動係数の求め方
  9. 【pythonで統計学】ノンパラメトリックとパラメトリック検定について
  10. 【pythonで統計学】pandasを使って要約統計量を算出する方法
  11. 【pythonで統計学】正規性の検定(シャピロウィルク検定etc)のかけ方
  12. 【pythonで統計学】マンホイットニーのU検定を実施する
  13. 【pythonで統計学】ウィルコクソン符号付き順位検定
  14. 【pythonで統計学】等分散性の検定について(ルビーン検定・バートレット検定)
  15. 【pythonで統計学】t検定のかけ方
  16. 【pythonで統計学】相関係数を算出する
  17. 【pythonで統計学】95%信頼区間の求め方

上記のリンクから統計学に関する情報は概ね網羅することができるようになっています

2群の比較までならこれでOKです

ここまで学習することができたら、求人を確認しておきましょう

求人の「応募資格」を確認することで、自分に足りない部分を把握することができます

Pythonの求人を探す

Pythonで統計学を学ぶ上で必須書籍

Pythonを独学で学ぶ

Pythonを独学で学ぶにはそれなりの時間と根気が必要だと思いますが、一番安く済みます

ただし、挫折もしやすいかと思います

挫折をしやすい理由は、

  • エラーが出たときに、解決方法がわからない
  • 何から学べばいいかわからない
  • 自分のやる気で左右されてしまう

といった理由が挙げられます

しかし、上記の理由をクリアすることができる場合には、Pythonを独学で学ぶのがおすすめです

もし難しそうであれば、スクールなどを利用しましょう

求人を見ていると、スクールに通ったとしてもすぐにペイできそうなので、スクールに通うメリットもあるかと思います

Pythonを独学で学ぼうと思っている方は、以下の記事も参考にしてみてください

Pythonなら独学でもアプリを作れる
Python初心者が独学でデスクトップアプリを作成〜サンプルコード+スライドつき〜数年前からAIブームが来ており、その度にPythonの名前を聞くことや興味を持つ方が増えたのではないでしょうか 「プログラミングに興味を持ったはいいけど、何からやればいいかわからない。」 「一人でプログラム書けるようになるのか不安」 など、さまざまなことを思うかと思います。 今回の記事では、Pytrhon初心者が独学でアプリ作成するまでの流れを説明していきたいと思います。 よくつまづきそうな部分、僕がつまづいた部分などは強調してお伝えしていければいいかなと思います。...

Pythonや統計学を無料で学ぶことができる学習コンテンツ

Pythonや統計学は書籍でも学ぶことができますが、現在では無料で学ぶことができる学習コンテンツも増えてきました

ここからはPythonや統計学を無料で学ぶことができる学習コンテンツスクールを紹介していきます

Aidemy

株式会社アイデミーが提供する「Python入門【アイデミー】」では、プログラミング基礎と組み込み関数などを学ぶことができます

文字の出力、変数の概要、条件分岐、ループなど、Pythonの基本的な使い方をマスターすることが可能

受講対象者は「プログラミング未経験の人」や「Pythonを体系立てて復習したい人」

前提知識は特になく、標準受講時間は4時間となっています

アイデミーの詳細はこちらの記事をご覧ください

Python アイデミープレミアム
pythonが学べるアイデミープレミアムを徹底解説【無料体験あり】アイデミープレミアムはpythonに特化したプログラミングスクールです。pythonを学ぼうと思った方は、一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。今回はアイデミープレミアムで学ぶことで、エンジニア業界の戦力になれるのか、しっかりとpythonを学ぶことができるのかについて、徹底解説していきます...

AidemyでPythonを学ぶ

gacco

オンライン講座サイト「gacco(ガッコ)」では、データ分析の基礎を学習できる「統計学Ⅰ:データ分析の基礎」が開講されており、無料で受講することができます

本講座では、身近なデータの具体的な例をあげながら、その種類の違いを理解し、それぞれに適した処理法やグラフ・表による整理の方法を学ぶことができます

それと合わせて、データが持つ特徴やデータ間の関連性を説明するために、数値を用いたデータの要約の方法も学ぶことができます
gaccoでデータ分析を学んでみる

RUNTEQ

RUNTEQは

  • 修了生のポートフォリオがとてもハイレベル
  • 充実した転職・就職サポート挫折させないバディ制度活発なコミュニティ

というかなりハイレベルなスクールです

RUNTEQにキャリアについて無料相談してみる

テックジム

テックジムは無料でPython学習を進めることができます

いきなり有料会員になるのはハードルが高いため、無料でPythonの講座を受けてみて、自分に合う合わないを判断することもできます

無料カウンセリングもあるので、まずはカウンセリングを受けてみて、どうするかを決めましょう

テックジムの無料カウンセリングを受ける

まとめ

Pythonで統計学を学び、統計手法を扱うことができるようになれば、データサイエンティストとしての道も開けるようになります

データサイエンティストは今後も需要が高まっていきますし、Pythonを学んでおけば、AIなどに分野についても学び進めることができます

「Python「統計学」と両者を扱うことができれば、それだけで、自身の付加価値を高めることができるため、今後の就職などにも有利になります

ぜひこの機会に学習を進めてみてはいかがでしょうか

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